农村信贷

农村金融「卫星+AI」风控解决方案

贷前授信与贷后管理的千里眼

降低农村信贷风险,让农户贷款更容易

 

  • 「土地价值评估」评估任意地块的历史种植能力与偿还能力
  • 「贷前授信与贷后管理」核查任意地块的实际种植情况
  • 「风险预警」 评估历史的种植风险,预判当年风险

解决方案

  • 土地价值评估 —— 历史3-5年作物类型识别和面积核查,贷前评估作物价值及种植规模真实性。

    为填补农户信用数据空缺,大地量子通过卫星数据计算作物类型、种植面积、土地价值等信息,对农户历史种植结果进行分析,进而评估其产出潜力,预判借贷风险。

    • 支持所有主粮作物与大多数经济作物
    • 支持数据到地块
    • 向前追溯5年
    • TerraScore自主创新的土地价值评分模型
    贷前授信与贷后管理 —— 核查任意地块的当年种植情况,常态化更新

    农户是否有实际种植行为,以及作物类型价值是授信/增信的重要依据,大地量子对全国地块进行常态化计算和数据更新,助力贷前/贷后的风控

    • 最高月度更新
    • 支持与保单数据/土地确权数据/征信数据等多类三方数据进行关联
    • 通过API交付,适配金融机构现有的风控系统
  • 风险预警 —— 历史3-5年与实时更新的自然灾害的计算与识别,预判潜在风险

    种植可能面对的干旱、洪涝、霜冻等农业灾情信息是农村信贷领域十分关注的问题,大地量子对农作物持续进行常态化的长势与灾害监测,评估区域内偿贷风险,为金融机构种植风险预警,以形成具有针对性的处置方案

    • 覆盖洪涝,冰雹,干旱,霜冻等主要农业气象灾害
    • 覆盖人为原因造成的显著作物损失
    • 常态化更新自然灾害数据,最高5分钟一次
  • 案例:

    农村居民普遍征信记录相对不够完善,对农村普惠贷款开展业务带来挑战。2019年开始,大地量子与蚂蚁集团金融科技旗下的网商银行在农村小额贷款业务中展开合作。我们通过获取农户的作物种植面积、作物长势等信息,助力网商银行对借贷人还款能力进行评估,并对应授信。

  • AI+卫星遥感

    基于云原生的PaaS平台,大地量子数字地球融合了遥感卫星、无人机、传感器数据,利用自研算法对数据进行网格化管理,通过遥感+AI技术,为农村信贷的应用提供数据服务

  • 标准化的API数据分发

    在多源数据获取的基础上,大地量子实现了自动化数据处理pipeline,并利用自主可控的高性能计算能力,生产标准化时空数据产品。无缝结合金融自有的业务系统,做增量,避免信息系统重复建设

通过技术手段帮扶农村信贷发展已经成为大趋势

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